В 2025 году Adobe делает серьёзную ставку на автоматизацию маркетинга, запуская собственную экосистему ИИ-агентов, встроенных в облачную платформу Adobe Experience Cloud. Новый технологический слой создан для того, чтобы избавить команды от ручной рутины и обеспечить масштабируемую персонализацию рекламных коммуникаций в реальном времени. Всего было представлено десять уникальных агентов, каждый из которых решает конкретные задачи в рамках воронки продаж: от обработки данных до создания креативов и автоматического тестирования гипотез. Эти инструменты уже активно используются глобальными брендами, включая Marriott International и Coca-Cola, демонстрируя впечатляющие результаты как в производительности, так и в уровне вовлечённости аудитории.
Концепция ИИ-агентов Adobe: шаг к маркетинговой автономии
В основе инициативы лежит идея Agentic AI — подхода, предполагающего, что искусственный интеллект не просто выполняет команды, а действует как инициатор, способный адаптироваться, принимать решения и взаимодействовать с другими компонентами системы. В контексте маркетинга это означает переход от набора инструментов к связной системе цифровых агентов, способных самостоятельно планировать, запускать и корректировать кампании.
Каждый ИИ-агент Adobe выполняет конкретную роль: один анализирует поведение пользователей, другой разрабатывает тексты и визуальные блоки, третий управляет бюджетами и каналами распределения. Вместо того чтобы маркетолог вручную собирал отчёты, создавал прототипы баннеров и настраивал таргетинг, он теперь взаимодействует с системой через единый интерфейс, где можно задавать цели, а не инструкции.
Как работают ИИ-компоненты Adobe на практике
Технология построена на стеке Adobe Firefly, Adobe Sensei GenAI и Adobe Journey Optimizer. Агентов можно условно разделить на три уровня: аналитические, контентные и стратегические. Ниже представлена таблица, в которой показано, как распределяются задачи между ними:
| Тип ИИ-агента | Основные функции | Пример использования |
|---|---|---|
| Аналитический | Сегментация, прогнозирование поведения, выявление трендов | Выявление падения вовлечённости в регионе Х |
| Контентный | Генерация текстов, создание баннеров, адаптация к языкам и каналам | Создание e-mail кампании под поведение клиента |
| Стратегический | Оптимизация бюджетов, A/B‑тестирование, управление воронками | Перенос акцента с e-mail на push‑уведомления |
Эти агенты работают синхронно: контентный модуль создаёт материалы, опираясь на анализ предыдущих кампаний, а стратегический агент предлагает корректировки, если прогноз по вовлечённости ниже ожиданий. Цикл замыкается без участия человека — маркетолог вмешивается, только чтобы скорректировать приоритеты или задать новые цели.
Роль персонализации в новой архитектуре Adobe
Индивидуальный подход давно стал неотъемлемой частью digital-коммуникаций, но до недавнего времени он был ограничен масштабом: чем больше сегментов, тем выше ресурсоёмкость. С ИИ-агентами Adobe персонализация переходит на уровень микросегментов — вплоть до динамического создания объявлений под конкретного пользователя на основе его поведения в моменте.
Новая система позволяет:
- определять поведенческий профиль в течение 2–3 кликов;
- настраивать визуальные элементы рекламы на основе предпочтений (цвет, стиль, бренд);
- менять последовательность коммуникаций в реальном времени в зависимости от реакции пользователя.
Маркетинговая стратегия становится не линейной, а многомерной: для каждого клиента формируется свой маршрут на основе десятков параметров. Это особенно эффективно в ритейле, туризме и FMCG, где поведение пользователя динамично и зависит от времени суток, геолокации и истории взаимодействий.
Эффект на компании: кейсы внедрения и метрики
Среди первых пользователей обновлённой платформы — Marriott International. Отельная группа применила ИИ-агентов Adobe для персонализации e-mail-кампаний по программам лояльности. В результате была достигнута следующая динамика:
| Показатель | До внедрения ИИ‑агентов | После перехода на Adobe AI | Изменение |
|---|---|---|---|
| Средний CTR рассылок | 4,6% | 7,9% | +71,7% |
| Время подготовки кампании | 5 рабочих дней | 1,2 дня | −76% |
| Число микросегментов в одной рассылке | 3 | 14 | +367% |
| Доля сгенерированного ИИ‑контента | 0% | 85% | +85 п.п. |
Другим ярким примером стал проект Coca-Cola, где с помощью Firefly и контентных агентов были разработаны более 500 вариаций визуальных баннеров на основе одной ключевой идеи. Результат: рост узнаваемости кампании на 23% и увеличение трафика с display-каналов на 19% без увеличения бюджета.
Как меняется роль маркетолога в эпоху ИИ
С внедрением агентов маркетолог перестаёт быть оператором интерфейсов и становится архитектором стратегий. Основной навык — не работа с инструментом, а постановка задач и интерпретация результатов. Это требует пересмотра иерархий в командах: важен не тот, кто умеет делать руками, а тот, кто умеет задать правильный вопрос ИИ-системе.
Происходит сдвиг от тактических ролей (контент‑мейкеров, дизайнеров) к стратегическим — специалистов по управлению воронками, аналитиков поведенческих паттернов, кураторов ИИ‑проектов. Навыки работы с промтами, интерпретации мета-данных и калибровки агентных моделей становятся частью маркетингового профиля.
Потенциал развития: куда движется платформа Adobe
Текущая версия ИИ-агентов Adobe — лишь основа для дальнейшей трансформации. Уже в ближайшие обновления войдут:
- поддержка мультиязычных цепочек с автоматическим переводом и локализацией;
- расширение визуальных генераторов для видео и 3D;
- сквозная интеграция с внешними CRM и DMP-системами;
- обучение агентов на собственных данных компании для кастомной логики.
В долгосрочной перспективе Adobe стремится создать маркетинговую операционную систему, где агент будет не просто ассистентом, а полноценным участником бизнес-процессов — от создания коммуникации до автоматизированного согласования с legal‑отделами.
Заключение
Внедрение ИИ-агентов в Adobe Experience Cloud знаменует начало новой эры маркетинга — не просто цифрового, а интеллектуального. Это не замена специалиста, а усиление его возможностей до уровня, невозможного в традиционных условиях. Возможность персонализировать коммуникацию в реальном времени, создавать контент на основе поведения, оптимизировать воронки без ручного вмешательства — всё это меняет не только подходы, но и саму природу взаимодействия брендов с аудиторией. Новая модель, построенная на agentic‑архитектуре, уже сегодня работает в крупнейших корпорациях, а в ближайшие годы станет стандартом индустрии.
